機器學習筆記——假設空間與歸納偏好

一，假設空間 學習過程是一個在所有假設組成的空間，即假設空間中進行搜索的過程。搜索目標是找到與訓練集「匹配」的假設。 舉個例子： 這裏要學習的目標是「好瓜」。暫且假設「好瓜」可由色澤，根蒂，敲聲這三個因素完全確定。於是，我們學得的將是「好瓜是某種色澤，某種根蒂，某種敲聲的瓜」這樣的概念。圖1.1直觀地顯示出了這個西瓜問題的假設空間。 需要注意的是，現實問題中我們常面臨很大的假設空間，但學習過程是基

>>阅读原文<<