機器學習基礎 - [第二章:多變量線性迴歸](5)正規方程法

1、什麼是正規方程法? 正規方程法是將代價函數對每一個參數求偏導,然後使其爲零,通過解方程組來求解代價函數的最優參數: 2、如何使用正規方程法來求解模型的最優參數? 使用正規方程法主要分爲以下幾個步驟: (1) 將訓練樣本的特徵表示成特徵矩陣 X X X,標籤表示爲向量 y y y; (2)通過以下式子來求解代價函數的最優參數: θ = ( X T X ) − 1 X T y \theta=(X^
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