機器學習基礎 - [第二章：多變量線性迴歸]（4）特徵選擇與多項式迴歸

1、什麼是多項式迴歸？ 多項式迴歸是指利用線性迴歸函數來擬合複雜函數； 或者說假設函數不再是簡單的一次函數； 例如： h ( θ ) = θ 0 + θ 1 x + θ 2 x 2 h(\theta)=\theta_{0}+\theta_{1}x+\theta_{2}x^{2} h(θ)=θ0​+θ1​x+θ2​x2 2、不同的特徵選擇 以房屋價格預測爲例，我們可以選擇不同的特徵，你可以選擇： （

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