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機器學習基礎 - [第二章:多變量線性迴歸](4)特徵選擇與多項式迴歸
時間 2020-12-30
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1、什麼是多項式迴歸? 多項式迴歸是指利用線性迴歸函數來擬合複雜函數; 或者說假設函數不再是簡單的一次函數; 例如: h ( θ ) = θ 0 + θ 1 x + θ 2 x 2 h(\theta)=\theta_{0}+\theta_{1}x+\theta_{2}x^{2} h(θ)=θ0+θ1x+θ2x2 2、不同的特徵選擇 以房屋價格預測爲例,我們可以選擇不同的特徵,你可以選擇: (
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