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【計算機科學】【2017】變分推理與深度學習
時間 2020-08-18
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本文爲荷蘭阿姆斯特丹大學(做者:Kingma,D.P.)的博士論文,共174頁。web 在本文中,咱們提出了變分(貝葉斯)推理、生成建模、表示學習、半監督學習和隨機優化問題的新的解決方案。算法 •咱們提出了一種有效的變分推理算法【Kingmaand Welling,2013年】(第2章),適用於解決大型模型的高維推理問題。該方法使用模型隱變量和/或參數的一階梯度;這種梯度使用反向傳播算法進行計算是
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