【計算機科學】【2018】組織學圖像分類的深度學習結構

本文爲美國北卡羅來納大學(作者:Chia-Yu Kao)的博士論文,共129頁。 在過去的十年中,一種稱爲深度學習的機器學習技術因其能夠從自然圖像中提取語義而在計算機視覺中得到了廣泛的應用。然而,與自然圖像相比,深度學習方法在醫學組織學圖像分析中的效果較差。組織學圖像分析包括根據細胞類型和狀態對組織進行分類,其中狀態之間的紋理和結構差異通常很細微。組織學圖像和自然圖像之間的這些定性差異使得遷移學習
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