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【計算機科學】【2017.09】推薦系統的深度學習:相似與偏好的聯合學習
時間 2020-12-30
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本文爲德國卡爾斯魯厄應用技術大學(作者:Marcel Kurovski)的碩士論文,共124頁。 推薦系統是一種過濾引擎,它彙集各種意見,以個性化建議支持決策過程。它們被廣泛使用並影響着幾乎每個人在不同領域的日常生活,如電子商務、社交媒體或娛樂。在大規模系統中高效地生成相關建議是一項非常複雜的任務。爲了提供個性化服務,引擎和算法需要捕捉用戶的不同品味,並找出他們和許多物品之間的非線性依賴關係。巨大
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