【計算機科學】【2015.01】醫學圖像分析中的深度學習

本文爲奧地利維也納技術大學（作者：Philipp Seeböck）的碩士論文，共161頁。 機器學習應用於醫學成像領域，包括計算機輔助診斷、圖像分割、圖像配準、圖像融合、圖像引導治療、圖像註釋和圖像數據庫檢索。深度學習方法是機器學習中的一套算法，它試圖自動學習多個層次的表示和抽象，幫助理解複雜的數據。這反過來又導致了理解和檢查深層學習方法特徵的必要性，以便能夠以適當的方式應用和改進這些方法。 本研

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