【計算機科學】【2017】變分推理與深度學習

本文爲荷蘭阿姆斯特丹大學（作者：Kingma,D.P.）的博士論文，共174頁。 在本文中，我們提出了變分（貝葉斯）推理、生成建模、表示學習、半監督學習和隨機優化問題的新的解決方案。 •我們提出了一種有效的變分推理算法【Kingmaand Welling，2013年】（第2章），適用於解決大型模型的高維推理問題。該方法使用模型隱變量和/或參數的一階梯度；這種梯度使用反向傳播算法進行計算是有效的，使

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