【計算機科學】【2018.08】在深度學習領域中推進分割和無監督學習

本文爲挪威北極大學（作者：Michael Kampffmeyer）的博士論文，共93頁。 由於基於深度學習的模型給各種任務帶來了巨大的改進，近年來得到了大量的關注。然而，這些改進在很大程度上是在有標籤的監督設置中實現的，並且最初集中於傳統的計算機視覺任務，例如視覺對象識別。考慮大尺寸和多模態圖像的特定應用領域，以及標記訓練數據難以獲得的應用，反而受到較少的關注。本文旨在從兩個方面填補這些空白。首先

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