機器學習系列19：將核函數應用於支持向量機

當我們在已知參數的情況下，如何用帶有核函數的支持向量機（SVM）去訓練假設函數呢？   首先我們將樣本做爲標記： 對於每一個 x，都要計算出它的特徵 f，f 爲一個向量： 如果下式成立，就可以預測 y 等於 1，也就是爲正樣本：   但是如何選取參數呢？我們最小化下面這個函數的時候，就可以得到參數向量：   現在還有兩個係數沒有選擇，C 和 σ^2 。C 相當於 1/λ，之前我們學過，λ 的變化會

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