貝葉斯線性迴歸文章彙總

  一、常規線性迴歸及其求解方法 核心提煉 1、普通最小二乘法（OLS）的解析解可以用 Gaussian 分佈以及極大似然估計解釋； 2、Ridge 迴歸可以用 Gaussian 分佈和最大後驗估計解釋 ； 3、LASSO 迴歸可以用 Laplace 分佈和最大後驗估計解釋。       二、貝葉斯線性迴歸 定義 貝葉斯線性迴歸（Bayesian linear regression）是使用統計學中

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