貝葉斯線性迴歸

摘要： 關鍵字：共軛先驗，貝葉斯估計的增量學習，極大似然估計，最大後驗估計 1.最大似然估計  1.推導過程     考慮有N個樣本X，每個樣本都是m維的，所以這是一個m類的問題。第i類服從分佈，這裏的i=1,2,...,m。假設各個樣本相互獨立，並且各類的參數不相互影響，每個類都服從高斯分佈。所以每類的形式已知，只是參數（均值和方差）未知。假設對某一類，聯合概率密度函數爲，seta代表與均值和方

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