貝葉斯線性迴歸 Bayesian Linear Regression

                     mlapp看到了第七章，跳了第六章沒看，第七章主要是講線性迴歸的，前面首先是最樸素的線性迴歸，接着是ridge線性迴歸(其實就是帶懲罰參數的迴歸)，然後就是本文要總結的貝葉斯線性迴歸。把prml和mlapp綜合起來看了，效果還不錯，有些東西互有詳略，可以互做補充。 1.引入      貝葉斯線性迴歸的引入主要是在最大似然估計中很難決定模型的複雜程度，rid

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