PRML第三章3.3貝葉斯線性迴歸

貝葉斯線性迴歸 3.3.1參數分佈 關於線性擬合的貝葉斯方法。引入模型參數W的先驗分佈(噪聲精度β被當做常數)。first，由前面公式定義的似然函數p(t|w)是w的二次函數的指數形式。w對應的共軛先驗是高斯分佈： 均值爲m0，協方差爲S0。 接着計算後驗分佈，正比於似然函數與先驗分佈的乘積。上面得知w的共軛先驗是高斯分佈，所以後驗分佈也是高斯分佈。通過對指數項配平方，然後使用歸一化的高斯分佈的結

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