機器學習1.1--模型和代價函數

內容來自Andrew老師課程Machine Learning的第一章內容的Model and Cost Function部分。 一、Model Representation（模型表示） 1、簡單術語  m：訓練樣本的數目  x：輸入變量/特徵  y：輸出變量/目標變量  ：表示訓練集的第i行 2、舉例：    3、學習算法的工作  h表示hypothesis（假設） 4、線性迴歸擬合曲線  二、C

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