【機器學習】代價函數

代價函數（Cost Function/Squared Error Function） 爲什麼要求代價函數？ 當我們做線性迴歸時，不可避免的會產生一些誤差，當我們預測出來的結果和真實的結果的直線越貼和就代表代價函數最小。 Hypothesis（假設）： 對於這個公式的代價函數就是： Cost Function（Squared Error Function）： hθ(xi)就是我們對一條記錄的預測值，

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