機器學習：數據預處理之標準化、歸一化、正則化

數據標準化、歸一化、正則化處理是數據挖掘的一項基礎工作，不同評價指標往往具有不同的量綱和量綱單位，這樣的情況會影響到數據分析的結果，爲了消除指標之間的量綱影響，需要進行數據標準化處理，以解決數據指標之間的可比性。原始數據經過數據標準化處理後，各指標處於同一數量級，適合進行綜合對比評價。 1. 歸一化方法1：min-max標準化（Min-Max Normalization） 歸一化即將屬性縮放到一個

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