多任務學習在深度學習中簡單使用

多任務學習顧名思義就是在某一進程中實現多個任務，舉例來說，我們在看到一輛自行車時，會看到自行車的兩個車輪，顏色，車輛標誌，車輛形狀，這基本都是在同一時間就可以獲得的信息。而對於深度學習模型面對各式各樣的需求，也需要一個模型能夠實現多個任務。 首先介紹深度學習的兩個簡單的模型構建方式： 多任務學習基礎的模型結構大致爲： （1）交替學習 交替學習的概念爲模型存在共享層，但是在訓練過程中是交替進行的，且

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