【深度學習】深度學習簡介

人工智能的痛點：數據表達、特徵提取、運算處理器 解決了以上痛點，人工智能的任務就能解決了90%。   深度學習的核心問題之一：自動的將簡單的特徵組合成更加複雜的特徵，並使用這些組合特徵解決問題。   深度學習是機器學習的一個分支，深度學習除了學習特徵和任務之間的關聯外，還能自動從簡單特徵中提取更加複雜的特徵，   深度學習和機器學習的差異： 機器學習：輸入à人工提取特徵à權重學習à預測結果 深度學

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