【遷移學習】簡述遷移學習在深度學習中的應用

選自MachineLearningMastery 作者：Jason Brownlee 機器之心編譯 參與：Nurhachu Null、劉曉坤 本文介紹了遷移學習的基本概念，以及該方法在深度學習中的應用，引導構建預測模型的時候使用遷移學習的基本策略。 遷移學習是一種機器學習方法，就是把爲任務 A 開發的模型作爲初始點，重新使用在爲任務 B 開發模型的過程中。 深度學習中在計算機視覺任務和自然語言處理

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