深度學習之----多任務學習

介紹   在機器學習（ML）中，通常的關注點是對特定度量進行優化，度量有很多種，例如特定基準或商業 KPI 的分數。爲了做到這一點，我們通常訓練一個模型或模型組合來執行目標任務。然後，我們微調這些模型，直到模型的結果不能繼續優化。雖然通常可以通過這種方式使模型達到可接受的性能，但是由於我們的關注點集中在單個任務上，我們忽略了可能幫助優化度量指標的其它信息。具體來說，這些信息來自相關任務的訓練信號。

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