Word2Vec模型計算詞向量

概述 Word2Vec是從大量文本中學習語義知識的一種模型，採用無監督的方式。簡單來說就是通過訓練大量文本，將文本中的詞用向量形式表示，這個向量我們稱之爲詞向量，轉換成詞向量的好處在於，我們可以通過計算兩個詞的詞向量之間的距離，從而得知兩個詞之間的聯繫。比如「公交車」與「巴士」，這兩個詞的詞向量之間的距離一定近於「公交車」與「太陽」的詞距。 Word2Vec模型 接下來介紹計算詞向量的方法。主要步

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