Word2Vec詞向量模型代碼

       Word2Vec也稱Word Embedding，中文的叫法是「詞向量」或「詞嵌入」，是一種計算很是高效的，能夠從原始語料中學習字詞空間向量的預測模型。Word2Vec能夠把一個維數爲全部詞的數量的高維空間嵌入到一個低維的連續向量空間中，每一個單詞或詞組被映射爲實數域上的向量。經過詞嵌入這種方式將單詞轉變爲詞向量，機器即可對單詞進行計算，獲得單詞之間的類似性。以詩詞《全宋詞》爲訓練數

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