cs224n | 詞向量表示：word2vec

參考博客： word2vec原理(一) CBOW與Skip-Gram模型基礎（寫的非常棒） CS224n學習筆記：Lecture1 & 2 1.怎樣去表示word的含義 （1）用分類資源來表示詞義，如Wordnet 問題：需要很多的人力；無法對詞語的相似性做出精確的定義 （2） one hot：其他所有的表示方法均用了原子符號來表示，會使得詞彙的表示非常的長 問題：沒有天然的相似性，相似向量點積爲

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