利用gensim構建word2vec詞向量模型並保存詞向量

利用gensim包的word2vec模塊構建CBOW或Skip-Gram模型來進行詞向量化比較方便。python ''' 根據訓練語料庫，本身訓練語言模型獲得詞向量 ''' # 對分詞後的文本訓練Word2vec模型 from gensim.models import word2vec import logging def get_wordvec(corpus_path, model_name,

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