機器學習降維之主成分分析法（PCA）

主成分分析（principal component analysis）也稱主份量分析，旨在利用降維的思想，把多指標轉化爲少數幾個綜合指標（即主成分），其中每一個主成分都可以反映原始變量的大部分信息，且所含信息互不重複。git PCA主要思想 PCA的基本原理就是將一個矩陣中的樣本數據投影到一個新的空間中去。當把全部的數據 都投射到該新空間時，咱們但願平均方偏差能儘可地小。github PCA主要步

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