統計學習方法c++實現之三 樸素貝葉斯法

樸素貝葉斯法 前言 樸素貝葉斯法是基於貝葉斯定理與特徵條件獨立假設的分類方法，這與我們生活中判斷一件事情的邏輯有點類似，樸素貝葉斯法的核心是參數的估計，在這之前，先來看一下如何用樸素貝葉斯法分類。 代碼地址[https://github.com/bBobxx/statistical-learning/upload,歡迎提問。 基本方法 樸素貝葉斯法必須滿足特徵條件獨立假設，分類時，對給定的輸入 x

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