機器學習小問題 -- 生成式模型與判別式模型

本篇博文總結最近學習到的生成式模型與判別式模型的知識。html 1. 簡介 就像以前在總結分類和聚類時說的同樣，機器學習基本在作的事情就是在分類、打標籤，咱們的模型也就像一個個分類機器（我的見解，歡迎指正）。而這麼多的模型，能夠分爲兩類：生成式模型與判別式模型。網絡 對於一個分類器，當咱們丟進去 x 之後，那麼咱們到底該如何決定它該分到哪個標籤呢，也就是它拋出的 y 會是多少呢？很天然地，咱們會想

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