白話機器學習：模型--判別式模型 vs 生成式模型

​ 首先我們看一下機器學習的目的，機器學習就是想讓機器從大量的現存的數據對中去找到某種規律。當新的數據來了之後，機器可以根據這個規律進行判斷。 ​ 我們可以把這個數據對抽象的定義爲： ( X , Y ) ， X = x 1 , x 2 . . . x n (X, Y)， X = {x_1, x_2 ... x_n} (X,Y)，X=x1​,x2​...xn​ ​ 其中X一般來說是一個矢量數據，也就

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