【回顧】GBDT、XGBoost、LightGBM原理及對比
本文主要簡要的比較了常用的boosting算法的一些區別，從AdaBoost到LightGBM,包括AdaBoost,GBDT,XGBoost,LightGBM四個模型的簡單介紹，一步一步從原理到優化對比。 AdaBoost概述 Adaboost(Adaptive Boosting，自適應增強)算法是一種提升方法，將多個弱分類器，組合成強分類器。它的自適應在於：前一個弱分類器分錯的
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