機器學習筆記(十一)——學支持向量機怎能不懂"核"

非線性支持向量機 對於線性分類問題，線性分類支持向量機是一種非常有效的方法。但是有的分類問題是非線性的，這時就可以使用非線性支持向量機對分類問題求解，其主要的特點是利用核技巧(kernel trick)，下面通過一個通俗的小栗子介紹核技巧。 核方法與核技巧 假設有一個二維平面上有4個點，兩個紅色點、兩個綠色點，這4個點位於一條直線上，如下： 對於這個問題，我們是無法利用一條直線準確將紅色點和綠色點

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