【斯坦福---機器學習】複習筆記之最優間隔分類器

本講大綱： 1.最優間隔分類器(optimal margin classifier) 2.原始/對偶優化問題（KKT）（primal/dual optimization problem） 3.SVM對偶(SVM dual) 4.核方法(kernels)(簡要，下一講詳細)web 1.最優間隔分類器 假設給咱們的數據集是線性可分的(linearly separable). 就是說用超平面能夠分隔正負

>>阅读原文<<