【機器學習-斯坦福】學習筆記7 - 最優間隔分類器問題

最優間隔分類器問題 本次課程大綱： 1、 最優間隔分類器 2、 原始優化問題&對偶優化問題（KKT條件） 3、 SVM對偶問題 4、 核方法（下一講）   複習： 支撐向量機中改動的符號： 輸出y∈{-1,+1} h輸出的假設值也改爲{-1,+1} g(z) = { 1 , 如果z>=0;  -1, 如果z<0} hw.b(x)=g(wTx+b)，這裏的b相當於原來的θ0，w相當於原來θ除去θ0剩

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