線性迴歸和梯度下降

在上一章我們說到，機器學習中主要的兩個任務就是迴歸和分類。如果讀者有高中數學基礎，我們很容易回憶到我們高中學習過的一種迴歸方法——線性迴歸。我們將這種方法泛化，就可以得到機器學習中的一種常見模型——線性模型，線性模型是監督學習的一種。  我們已經說過，我們要從數據集中訓練出模型，每個數據可以視爲（屬性，標籤）二元組。其中屬性可以爲屬性向量。  假設給定具有n個屬性的屬性向量的數據 x⃗ =(x1,

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