JavaShuo
欄目
標籤
深度學習之----TextCNN文本分類
時間 2020-12-29
原文
原文鏈接
1.卷積神經網絡 英文名稱:(Convolutional Neural Network),簡稱CNN。由輸入層、卷積層、激活函數、池化層、全連接層組成,即INPUT-CONV-RELU-POOL-FC。是深度學習技術中極具代表的網絡結構之一,最早應用在圖像處理當中,現在在自然語言處理應用也非常多。 卷積神經網絡示意圖 2.構成部分 主要由5個部分組成:輸入層,卷積層,激活層,池化層,全連接層,搞懂
>>阅读原文<<
相關文章
1.
深度學習----NLP-TextCNN文本分類解讀
2.
深度學習之textCNN(五)
3.
文本分類—TextCNN
4.
深度學習-*-TextCNN對頭條文章進行分類
5.
入門NLP-5-基於深度學習的文本分類2-TextCNN
6.
深度學習和文本分類
7.
深度學習-08(PaddlePaddle文本分類)
8.
Task5 文本分類(深度學習)
9.
[NLP]文本分類-textCNN
10.
從經典文本分類模型TextCNN到深度模型DPCNN
更多相關文章...
•
XSD 僅含文本
-
XML Schema 教程
•
您已經學習了 XML Schema,下一步學習什麼呢?
-
XML Schema 教程
•
Kotlin學習(二)基本類型
•
Kotlin學習(一)基本語法
相關標籤/搜索
文本分類
深度學習
textcnn
深度聚類
深度學習論文
深度學習 CNN
Python深度學習
Python 深度學習
深度學習篇
Pytorch 深度學習
PHP教程
PHP 7 新特性
Thymeleaf 教程
學習路線
調度
文件系統
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
Mud Puddles ( bfs )
2.
ReSIProcate環境搭建
3.
SNAT(IP段)和配置網絡服務、網絡會話
4.
第8章 Linux文件類型及查找命令實踐
5.
AIO介紹(八)
6.
中年轉行互聯網,原動力、計劃、行動(中)
7.
詳解如何讓自己的網站/APP/應用支持IPV6訪問,從域名解析配置到服務器配置詳細步驟完整。
8.
PHP 5 構建系統
9.
不看後悔系列!Rocket MQ 使用排查指南(附網盤鏈接)
10.
如何簡單創建虛擬機(CentoOS 6.10)
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
深度學習----NLP-TextCNN文本分類解讀
2.
深度學習之textCNN(五)
3.
文本分類—TextCNN
4.
深度學習-*-TextCNN對頭條文章進行分類
5.
入門NLP-5-基於深度學習的文本分類2-TextCNN
6.
深度學習和文本分類
7.
深度學習-08(PaddlePaddle文本分類)
8.
Task5 文本分類(深度學習)
9.
[NLP]文本分類-textCNN
10.
從經典文本分類模型TextCNN到深度模型DPCNN
>>更多相關文章<<