Task5 文本分類(深度學習)

1.Word2Vec：   2.TextCNN： 利用CNN（卷積神經網絡）進行文本特徵抽取，不同大小的卷積核分別抽取n-gram特徵，卷積計算出的特徵圖經過MaxPooling保留最大的特徵值，然後將拼接成一個向量作爲文本的表示。 這裏我們基於TextCNN原始論文的設定，分別採用了100個大小爲2,3,4的卷積核，最後得到的文本向量大小爲100*3=300維。 3.TextRNN： TextR

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