文本分類—TextCNN

filter_sizes 卷積核尺寸： num_filters 卷積核數量(channels數) pad_size 每句話處理成的長度 TextCNN詳細過程： Embedding：第一層是圖中最左邊的7乘5的句子矩陣，每行是詞向量，維度=5，這個可以類比爲圖像中的原始像素點。 Convolution：然後經過 kernel_sizes=(2,3,4) 的一維卷積層，每個kernel_size 有

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