深度學習之textCNN（五）

本文主要介紹CNN在自然與言處理（文本分類）上的使用，主要分爲幾個結構 （１）專有名詞介紹 （２）模型介紹 （３）應用舉例 （４）參數調優 一、專有名詞介紹 word vector：詞向量、將詞彙轉換成向量，例如將china轉換成300維的向量，則china的word  vector就是300。 Embeding　layer：詞嵌入、將一個詞映射成爲固定維度的稠密向量。 channel：每個單詞的

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