從經典文本分類模型TextCNN到深度模型DPCNN

如今深度學習已經成爲NLP領域的標配技術，在圖像中大爲成功的卷積神經網絡（CNN）也開始廣泛滲透到文本分類、機器翻譯、機器閱讀等NLP任務中。但是，在ACL2017以前，word-level的文本分類模型（以單詞爲語義單位）自2014Kim等人提出的TextCNN模型後，就沒有再出現過顯著有效的CNN系模型，尤其是深層模型。 圖1 TextCNN（ShallowCNN）模型 而在2017年的ACL

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