線性學習（一）

線性迴歸： 迴歸和分類的區別是要預測的目標函數是連續值 f ( x ) = w x + b f(x) = wx + b f(x)=wx+b w = ( w 1 ; w 2 ; … … ; w m ) w = (w1; w2;……;wm) w=(w1;w2;……;wm) w w w和 b b b通過最小二乘法確定，基於預測值和真實值的均方差最小化估計參數 令上式爲0即可求出 w w w和 b b b

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