【機器學習】一般線性迴歸

注：對於最重要的兩類迴歸模型，之前總結了邏輯迴歸模型，這裏總結一下"線性迴歸"模型。   0. 概述 線性迴歸應該是我們聽過次數最多的機器學習算法了。在一般的統計學教科書中，最後都會提到這種方法。因此該算法也算是架起了數理統計與機器學習之間的橋樑。線性迴歸雖然常見，但是卻並不簡單。該算法中幾乎包含了所有有監督機器學習算法的重要知識點，比如數據的表示、參數的訓練、模型的評價、利用正則化防止過擬合等概

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