機器學習 (一)：線性迴歸

1. 最小二乘法與最大似然 在迴歸問題中，我們最常用的就是最小二乘法，也就是均方誤差MSE。                                                                                 這個形式乍一看很合邏輯，也沒有想過爲什麼會用這種形式。要衡量回歸問題的誤差，肯定要有模型和目標的差值，再平方一下，求導方便。但其實這個形式可以從最

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