【機器學習】一元線性迴歸

1.一元線性迴歸是學習機器學習的基礎部分。通常的問題模型是：問題的結果一般只有一個因素影響（怎麼可能在現實的生活中找到這麼簡單的問題？？？）並且和這個因子成近似線性的關係。我們可以通過線性迴歸來找到這條迴歸直線，進而可以預測到下一步的結果。由於我們需要把數據可視化掉，所以我們還是先看看基本的可視化數據的一些東西。 （1）首先這是我們的數據：可以自己造數據                      

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