機器學習（一） 線性迴歸

監督學習：通過分析已有的訓練數據，得出最優模型，進而對未知數據進行預測。 無監督學習：事先沒有訓練數據，直接對數據進行建模 分類和迴歸屬於監督學習，之所以稱之爲監督學習，是因爲這類算法必須知道預測什麼，即目標變量的分類信息。 無監督學習，此時數據沒有類別信息，也不會給定目標值。在無監督學習中，將數據集合分成由類似的對象組成的多個類的過程被稱爲聚類；將尋找描述數據統計值的過程稱之爲密度估計。此外，無

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