機器學習-線性迴歸

背景   機器學習所研究的主要內容，是關於在計算機上從數據中產生模型的算法，即學習算法。有了學習算法，我們把經驗數據提供給它，它就能基於這些數據產生模型，在面對新的情況時，模型會給我們提供相應的判斷。在本篇文章及其接下來的文章中不對算法做數學上的推斷，如果想知道機器學習的數學推導過程，建議學習NG的機器學習算法公開課，參考筆記可以更好地理解。本篇的順序是按照周志華的機器學習章節展開，對機器學習的各

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