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特徵選擇與稀疏學習一(機器學習)
時間 2021-05-15
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特徵(屬性):描述事物或者對象在某方面的表現或者其性質。 特徵的要求:1、有很大的識別信息量。2、可靠性。3、儘可能的獨立性。4、數量儘可能的少。 大綱: 特徵類型 特徵轉換 特徵構造 特徵選擇 特徵類型: 數量特徵:特徵域上有無窮個可能的取值,涉及到實數的映射,也稱爲連續特徵或者數值特徵 有序特徵:具有位序但無數值尺度的特徵 屬性特徵:不含位序和無數值尺度的特徵 特徵的類別 特徵變換:
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