特徵選擇與稀疏學習一（機器學習）

特徵（屬性）：描述事物或者對象在某方面的表現或者其性質。 特徵的要求：1、有很大的識別信息量。2、可靠性。3、儘可能的獨立性。4、數量儘可能的少。   大綱： 特徵類型 特徵轉換 特徵構造 特徵選擇 特徵類型： 數量特徵：特徵域上有無窮個可能的取值，涉及到實數的映射，也稱爲連續特徵或者數值特徵 有序特徵：具有位序但無數值尺度的特徵 屬性特徵：不含位序和無數值尺度的特徵 特徵的類別 特徵變換：  

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