特徵選擇與稀疏學習（Feature Selection and Sparse Learning）

本博客是針對周志華教授所著《機器學習》的「第11章 特徵選擇與稀疏學習」部分內容的學習筆記。 在實際使用機器學習算法的過程中，往往在特徵選擇這一塊是一個比較讓人模棱兩可的問題，有時候可能不知道如果想要讓當前的模型效果更好，到底是應該加還是減掉一些特徵，加又是加哪些，減又是減哪些，所以藉着對這一章內容的學習，希望可以在文末解決這個疑惑。 子集搜索與評價 子集搜索subset search 子集評價s

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