機器學習.周志華《11 特徵選擇與稀疏學習》

特徵選擇：子集搜索與評價 屬性：特徵 相關特徵：對當前學習任務有用的特徵； 無關特徵：對當前學習任務無用的特徵； 特徵選擇（數據預處理的一種）：從給定的特徵集合中選出相關特徵子集的過程； 特徵選擇的原因： 減輕由於屬性過多造成的維數災難； 去除不相關特徵降低學習任務的難度； 冗餘特徵：Eg：知道立方體的長、寬，立方體的底面積就是冗餘特徵；有時候會增加學習任務難度，但冗餘特徵作爲「中間概念」的時候方

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