【機器學習】特徵選擇與稀疏學習基礎概念

【機器學習】特徵選擇與稀疏學習 文章目錄 【機器學習】特徵選擇與稀疏學習 子集搜索與評價 過濾式選擇 包裹式選擇 嵌入式選擇與L1正則化 稀疏表示與字典學習 參考 子集搜索與評價 特徵選擇：從給定的特徵集合中選擇出相關特徵（對學習任務有用的屬性）子集的過程 進行特徵選擇的原因： 後續學習過程僅需要在一部分特徵上構建模型，減輕「維數災難」問題 降低學習任務的難度 需要注意的是，特徵選擇過程必須確保不

>>阅读原文<<