幾種經典神經網絡的結構

#AlexNet 2012年出現的一個8層卷積神經網絡，ILSVRC比賽Top5錯誤率達到了15.315%。AlexNet使用了5個卷積層(包括3個pooling層和2個norm層)、3個全連接層，總共60M個參數。 #ZF-Net 2013年提出的一個算法，Top5錯誤率達到了11.743%。所採用的神經網絡框架幾乎和AlexNet一樣，區別僅僅是把第一個卷積層的卷積核尺寸從11*11修改爲7*

>>阅读原文<<